【专题】产品经理的数据漩涡(2)-谁会给我们提供数据?

对于产品经理来说,要做数据管理的工作,首先得知道从哪里获得数据,或者更现实的说,在日常的工作中,哪些人会成为我们这个工作的数据来源。

从数据的来源类型上看,大致可以分为四类,见下图:

关于这四类就不详细介绍了,只简单说一下:

  • 客户:客户提供给我们的数据通常是产品、问题、需要等数据,这些数据是我们最直接,最广泛的数据,也是我们获得第一手数据的主要来源,当然,也是我们最值得关注的数据来源。
  • 团队:团队通常包括PT、PMG和PTAG,团队提供给我们的数据通常是产品和业务数据,这些数据是和产品有直接关系的数据。
  • 高层:高层提供给我们的数据通常是商业、业务上的数据,这些数据很多时候是原则性和方向性的数据。
  • 产品:产品提供给我们的数据通常是自己的产品、竞品和业内外的标杆产品的数据,这些数据通常是参考性和借鉴性的数据。

当然,如果我们把这四种类型进行细分的话,就会发现更为细致的数据来源,那么,细分的标准是什么呢,一般我会按照产品经理的工作关系来进行细分,见下图:

接下来,我们就详细讲一下这些来源都会提供哪些具体的数据,为了更好的让大家理解数据内容,我还是以第一篇中的某食品企业的原味面包为例进行说明(红色文字表明数据)。

从这个表大家可以看出,产品经理需要关注的数据是非常多的,涉及到产品相关的方方面面,但大致总结起来,其实就是四种:

1、商业数据:通常由高层来提供,主要是基于以往的商业数据来确定未来的商业目标。

2、业务数据:通常由产品团队(包括市场、研发、生产、服务等部门)来提供,主要是基于产品以往的业务数据(比方说销售额、销量、市场份额、客户满意度、品牌转化率等)来确定未来的业务目标。

3、产品数据:通常由消费者提供,主要是基于对消费者以往数据来确定未来的产品层面的数据(比方说产品规格、价格策略、渠道建设、服务体系建设等)。

4、供应链数据:通常由上下游的合作伙伴提供,主要是基于供应链的现状来确定未来的原料、经销商方面的目标。

其实我们可以想一想,大家是不是每天都在围绕这些数据做工作,比方说对于食品企业的产品经理来说,品牌转换率是必须要去做的工作,因为品牌转换率直接会影响到LCV的值。

那么,基于这些看起来似乎没有任何关系,但是事实上却有这各种直接和间接联系的数据,我们应该如何做好数据管理的工作呢,在下一篇中,我就来讲一下如何用科学和合理的思路、方法、工具来做这个工作。

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