【专题】产品经理的数据漩涡(3)-数据的价值不在于知道有多少,而在于能管理多少!

产品经理每天都要接触很多的数据,并且要基于这些数据作出合理的判断,并为后续的工作提出建议。

具体说产品经理到底要涉及哪些数据,我也说不好,毕竟行业和企业不同,对产品经理在这方面的要求也不同,我就还以上篇中讲到某面包企业为例,来说一下怎么来做数据的管理。

先看一个食品企业的产品经理肯定都会涉及的数据,销售数据(以下数据为非真实数据),见下表:

一般来说,这个数据用Excel就可以记录下来,那作为产品经理,首先想到的肯定就是用Excel进行处理。

比方说,你想看一下这三个销售人员在原味面包和果酱面包上整体的情况,一般咱们会用两种方法,一种就是用相关函数进行计算,一种就是用透视表。

函数就不多说了,比较简单,不过就是需要咱们手动输入函数,然后人工进行统计,比较费事,因此,我建议大家还是把透视表用起来,这个很方便的。

比方说,通过透视表,我们就可以自动获得销售的整体情况说明,见下图:

如果你觉的这个表格式的统计不够明显,还可以生成图表式的,见下图:

透视表的使用方法就不在这里展开讲了,毕竟我也不是专业做Excel教学的,这里只说一点透视表的局限性,透视表只能针对当前的数据簿中的数据进行统计,但是,如果要涉及到多数据来源,多数据簿的时候怎么办呢?

比方说你手头有销售提供给你的销售数据报表,同时也有生产部门提供给你的生产数据报表,你现在需要对照分属于不同数据来源的数据报表进行联合分析,怎么办呢?

透视表就不行了,不过这点微软早为大家想好了,他们提供了一个PowerPivot的Excel的插件,这个插件最大的优势就在于完美集成到了Excel中,可以管理多个数据源,包括SQL SERVER,ACCESS,Oracle等常见数据库。

按照微软对这个插件的描述,它是可以自建模型,进行商业智能分析的,最好的是它能够处理上亿条的数据而毫无压力。

我现在正在学习这个插件的使用,等有心得了再交流这个啊。

但是,我说但是了啊,如果只是把相关的数据形成报表,其实只是产品经理做数据管理工作的第一步,为什么我一直说产品经理做的是数据管理,而不是数据分析呢,根本原因就在于我们要基于数据做出合理的分析和判断,并形成下一步的决策建议的依据。

比方说当你看到负责北京地区的张三,在Q1销售了10000个原味面包,而负责杭州地区的王五在Q1则销售了6500个果酱面包,一个原味面包也木有,这是怎么回事呢?

这就需要你好好做个分析了,是不是杭州地区的消费者对原味面包无感,或者原味面包遇到的同品类竞争比较大,总之,你得通过实事求是的分析来得出结论,当然,这个过程可能又会产生一堆数据需要你来处理。

在得出合理的结论后,你就需要基于结论构想出改变不利现状的策略建议,以及相应的行动计划。

这个过程才是产品经理需要做的数据管理工作的核心思路,总结一下,就是:

数据-处理-分析-策略-行动

其实仔细想想,产品经理的哪个工作不是这样的思路呢!

因此,这也就是我所认为的,数据的价值不在于知道有多少,而在于你能管理多少,因为只有可以管理的数据才是有价值的数据,才是对我们的工作有促进作用的数据。

现在很多产品经理太关注于数据本身,甚至数据分析工具本身,而忽视了数据在我们工作中根本的价值。

毕竟我们不是专业的数据分析人员,也无需立志成为这样的角色,在大分工的时代,有专业的人员会给我们提供各种各样的数据分析工具的,而我们学习使用这些工具,本质不在你如何精通这些工具,而是通过工具的使用,掌握其中的分析思路和商业逻辑。

好,关于这个专题我就简单介绍这么多,还是那句话,作为产品经理,我确实没有系统学习过数据分析的知识,本专题中所有讲的,都是我个人的一点想法,朋友们觉的有道理,就看看,觉的没有道理,也别扔砖就行了。

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