缺乏趋势预控能力的产品经理，终究摆脱不了成为别人垫脚石的宿命！
本篇开始的时候，先来回答一下上一篇给大家留的问题：
问题：
在本文中，我们提到了预控系统的构建分为五步，其实在这五步中，都包含了产品管理的某些知识，那么，你知道都涉及哪些知识吗？
回答：
1、预设范围设定：产品路线图知识
2、驱动因素设定：战略管理的知识
3、未来场景设定：场景和故事构建的知识
4、影响因素设定：优先级设定的知识
5、预控系统运行：技术实现的知识
我在想，是不是以后再给大家出问题的时候，咱们加点花，比方说增加个礼品什么的，要不大家积极性也不高啊。
这个议题大家先议着，我先开始本篇。
在本篇中，咱们用什么案例呢？
就用“无人驾驶汽车”吧，为什么选用这个案例呢？有几点原因：
1、汽车行业，应该是整合各种产业最为广泛的行业之一，大点说，既包括制造技术、电子技术，信息化技术，能源技术，又包括各种零售形态，服务形式，往小了说，最新的销售形式，比方说直播带货，都会很快的应用到这个行业中。
2、汽车技术的发展，其实在一定程度上代表着制造业发展的趋势，比方说AI、工业大数据、物联网在这个行业中的应用，而这些恰恰也是国家重点扶持的产业之一。
3、个人比较喜欢机械电子的东西，而汽车上全都有。
好，接下来，我们就按照上一篇提到的五步，来看看如何构建WACS，也就是预警控制系统。
在上一篇中，我们提到了WACS可以分为三级：1）商业级；2）业务级；3）产品级
当然，这三级都是属于战略级别的，也就是对应的是“商业战略、业务战略、产品战略”。
在本篇中呢，我们就一起来了解一下“商业级”的WACS该如何构建。
1、预设范围设定
预设范围设定涉及两个维度：空间和时间。
这里我们假设如下：
空间：20万级别的紧凑型SUV无人驾驶汽车市场
时间：五年
刚才也提到了，第一步涉及到的是产品路线图的知识，因此，如果你具备了构建产品路线图的知识，那么，这一步是很容易搞定的，这里简单介绍一下产品路线图是什么。
从WACS的角度看，构建出产品路线图，事实上也就明确了我们要到达的未来是什么，也就是说，我们要对什么样的未来进行预控。
2、驱动因素设定
在这一步中，我们细分为四个具体的工作，分别是：选择，描述，设定，共识。
接下来，我们就一一介绍一下。
1）选择
在上一篇中，我提到了，驱动力的选择可以基于波特的五力模型或者PEST/PESTEL/STEEPLE，当然，咱们在选择驱动因素的时候，不一定非要死搬硬套，肯定是要根据实际情况来定，可能有时候只会有几个，有时候可能就会有几十个，但是，我们要注意的是，我们只需要选择最为关键的几个就可以了，通常有4-5个就可以了。
那么，这个最终的数量如何来确定呢，那就得靠集体的智慧了，比方说头脑风暴就可以。
那么，对于“无人驾驶汽车”，关键性驱动因素会有哪些呢？
我这里列举两个：消费者倾向；行业特定规定。
2）描述
驱动因素选取后，接下来就是要说明为什么这两个驱动因素会起到关键性的作用。
消费者倾向：消费者对“无人驾驶汽车”的态度会直接影响这个市场的发展速度和规模。
行业特定规定：对于政府来说，“无人驾驶汽车”是对现有路、人、车相关制度的重构甚至是颠覆，行业政策和制度能否配合这个领域将影响到这个市场的成长和健康。
3）设定
说明了原因后，那么，我们知道，在驱动因素没有真正产生影响，形成结果之前，那么，一切结果无非就是两种趋势：走向好的方面；走向不好的方面。
那么，接下来，我们就需要对这两个趋势进行说明，这里我们称之为“极点”，大家看下图：
我们在做这个工作的时候，需要注意四点：
（1）驱动因素最好能细分出来，比方说上图中提到的，消费者倾向可以细分为“安全性”和“经济性”的认知，尽量不要使用过于笼统的因素，只说消费者倾向是不清晰的。
（2）我们对两极的说明是否真正描述了驱动力真正的极端趋势？这个需要我们慎之又慎。
（3）我们对极点趋势的说明是方向性的，而不是绝对的。
（4）驱动因素当前的情况是什么？又有哪些信息可以呈现驱动因素是存在这两种趋势的？
4）共识
一旦我们确定了驱动因素的两个趋势方向，那么，接下来就是要和公司内外的利益相关人对此达成共识，目的在于大家能够形成对于趋势一致的看法，如果有看法不一致的情况，请重复上面三步。
3、未来场景设定
在这一步中，我们细分为三个具体的工作：选择；描述；设定触发器。
1）选择
在上一篇中，我们提到了，每个驱动因素都有两种可能的趋势，那么，我们对这些驱动因素进行两两组合就会形成2的N次方数量的未来场景，在“无人驾驶汽车”这个案例中，我们的未来场景数量就是2的2次方，会有4种未来场景，大家看下图：
这张表格，通常被称为是“场景矩阵”。
我这里只是用了最少的场景数量进行说明，大家如果有兴趣，可以把“经济性”也加进来试试，这样就会有16种场景了。
但是，一般我们不会对这16种场景都进行选择，只需要选择出其中关键的4-5个就可以了。
2）描述
场景选择完成后，我们就要对这些场景进行说明，怎么说明呢？
通常的格式大家看下图：
3）设定触发器
一旦场景描述完，那么，接下来我们要做的就是对每个可能性的场景设定触发器，其实也就是设定两个极点在什么情况下会出现可能性，比方说，在场景1中，“极度信任安全”和“成本合算”会如何成为大概率的事件（“形成普遍共识”和“成本优势增加”）。
这里需要注意一点的是，触发器的设定最好是指标化的，比方说，“形成普遍共识”的市调率达到50%以上，“成本优势增加”，相对于现有汽车的全周期使用成本，无人驾驶汽车能够不高于20%。
4、影响因素设定
在这一步中，我们细分为三个具体的工作：定义；方案设计；划分优先级。
1）定义
触发器设定好了，对于我们来说，自然是希望完成好的场景，但是，这个很大程度上不由我们来决定，因为每个场景都会受到很多具体因素的影响，因此，在这一步中，我们就需要把这些因素明确出来，说明哪些因素是积极影响，哪些因素是不利影响。
比方说，针对场景1中的驱动因素-消费者倾向-安全性这个极点，积极的影响因素都有哪些呢？比方说：
消费者的主动了解和学习，相反的，消费者对此不感兴趣；
企业的积极和主动的宣传，演示，相反的，企业没有进行长期的，持续的宣传
……
总之，我们需要把能想到的因素都尽量想到，这个有什么用呢？
最大的作用就是我们可以把这些因素形成工作任务，然后放入到产品路线图中，这样，整个企业就知道如何协作去努力实现场景1了。
2）方案设计
一旦因素和产品路线图确定了，那么，如果某个场景呈现出非常强的趋势，我们必然需要有对应的具体的方案来面对这个趋势，因此，针对不同场景的方案设计就成为产品经理非常重要的一个工作。
当然，这个工作就和我们日常的产品管理工作结合在一起了，无非就是三大活动，十一个阶段，三十四项工作的灵活组合。
这里需要注意一点的是，所有选择好的场景都必须有方案应对，因为我们在趋势没有真正产生结果之前，一切皆有可能。
3）划分优先级
对方案优先级的划分，其实根本还是对影响因素优先级的划分，那么，怎么来划分呢？
这就涉及到优先级划分的知识了，通常我们会用二维矩阵来划分，比方说，面对“消费者对安全性的认知”这个因素，会受到消费者和企业两端的影响，那么，我们可以这样来划分，大家看下图：